Actualmente nos encontramos ante un punto de inflexión en la historia de las prácticas clínicas en el campo de las ciencias de la salud, donde las mismas se han visto interpeladas por los avances tecnológicos. Puntualmente la Inteligencia Artificial (IA) con sus algoritmos y modelos de aprendizaje automático están comenzando a asumir un rol protagónico en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, así como en la gestión de los enormes volúmenes de datos que caracterizan la atención de la salud en el siglo XXI (Díaz Cantón & Otros, 2025).
De este modo, un equipo de docentes e investigadores de nuestro país referentes en el área de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud, ofrecerán un Curso de Actualización con una visión científica, ética, integral, accesible y práctica sobre los fundamentos, aplicaciones y desafíos de la IA en el campo de las ciencias de la salud.
Se ofrece un programa donde se abordarán conceptos claves que entrelazan la salud y la ciencia de datos en el uso de la IA en la práctica clínica.
La modalidad del cursado será virtual y autogestionada. Y la metodología del curso será teórico-práctica con foco en la ejercitación de casos.
Se cuenta con evaluación final y certificación de aprobación.
Objetivo General
Fortalecer las competencias de los profesionales de las ciencias de la salud para comprender, analizar y aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en su práctica profesional, promoviendo un uso ético, responsable y basado en la evidencia científica.
Objetivos Específicos:
Al finalizar la formación, el participante será capaz de:
- Introducir los fundamentos conceptuales y técnicos de la IA aplicada a la salud.
- Diseñar y redactar prompts estructurados para la búsqueda de información científica validada.
- Comprender el uso de la inteligencia artificial en imágenes médicas.
- Analizar los aspectos éticos, legales y regulatorios del uso de IA en salud.
- Implementar herramientas de IA en la gestión administrativa para la reducción de costos y optimización de tiempos.